Die SmartLivingNEXT Projekte

Im SmartLivingNEXT Ökosystem können digitale Serviceanbieter und Hersteller physischer Komponenten auf Basis von Daten und KI innovative Geschäftsmodelle generieren. Eine Besonderheit in SmartLivingNEXT ist, dass die Teilnehmer gleichberechtigt vernetzt werden. Im Gegensatz zu einer reinen Integration von einzelnen Anwendungen, Systemen, Systemfamilien oder Wohngebäuden wird mit SmartLivingNEXT ein niedrigschwelliges Angebot geschaffen, sich als Anbieter oder Konsument von Daten oder Diensten in ein Smart-Living-Ökosystem einzubringen und davon zu profitieren.

Im Rahmen des Technologieprogramms SmartLivingNEXT realisieren ein Leitprojekt und mehrere weitere Forschungsprojekte gemeinsam ein zukunftsfähiges, auf speziellen technologischen Grundlagen basierendes, Smart-Living-Ökosystem. ForeSightNEXT steuert das Technologieprogramm und entwickelt, Strukturen, Methoden und Services, die von den eng mit dem Leitprojekt zusammenwirkenden SmartLivingNEXT Projekten in weiteren Use Cases weiterentwickelt, eingesetzt und erprobt werden.

In BIM-4-CARE wird das Erfahrungswissen aus der Pflege und die verschiedenen Sichtweisen relevanter Akteure bei der Wohnungsumgestaltung erfasst und harmonisiert. Mit dem Projekt soll die Planung des Pflegebedarfs, Umbaumaßnahmen sowie fachliche Umsetzung und Interoperabilität von Systeminstallationen verbessert werden.

Das zum Leitprojekt gehörende Projekt COMET erhebt gelabelte Nutzerdaten und entwickelt eine Crowdsourcing-App, mit der die Verwaltung von Datenzugriffsberechtigungen und Datenbereitstellung ermöglicht wird. Damit lassen sich auch individuelle, auf den eigenen Energieverbrauch zugeschnittene Informationen und Statistiken abrufen.

Im Fokus des Vorhabens stehen der Aufbau eines Assistenz-Dataspace (ADS), sowie darauf aufbauende Anwendungen und Basisservices. Dieser ADS enthält alle für die individuellen Assistenzleistungen notwendigen Daten, Schnittstellen und Systeme. Der Use Case Alltagsassistenz nutzt den ADS zur Realisierung interner und externer Services und integriert hierfür unterschiedlichste Systemwelten. Im Rahmen des Use Cases Aktivitätserkennung wird der entsprechende Basisdienst durch iMSys-Daten und NILM-Verfahren angereichert.

Der Fokus von ExpliCareNEXT liegt auf der Vereinfachung der Pflegeprozesse durch digitale künstliche Assistenz, durch die Ungelernte befähigt werden, Pflegetätigkeiten mit hoher Qualität durchzuführen. Dies soll dem in Deutschland immer größer werdenden Fachkräftemangel entgegenwirken.

Mit FAME4ME werden die Möglichkeiten der Nutzung von KI-gestützten Algorithmen beim nachhaltigen Energiemanagement in smarten Wohn- und Gebäudeumgebungen analysiert. Insbesondere wird untersucht, wie verschiedene Nutzergruppen auf individualisierte dynamische Stromtarife reagieren. Das Vorhaben unterstützt die übergeordnete Klimaneutralitätsziele, den effizienten Einsatz von Ressourcen und Anwendungen von innovativen Digitalisierungstechnologien.

In GAiST werden voraussichtlich 500 Wohnungen mit AAL-Szenarien ausgestattet und an die SmartLivingNEXT Plattform ein Krankenhaus-Informationssystem (KIS) angebunden. So können Patienten, Pflegende und Ärzte in ihren Tätigkeiten unterstützt werden, um das Leben in den eigenen vier Wänden lebenswerter zu gestalten. Durch Einsatz von Open Source und medizinischen sowie industriellen Standards zielt das Projekt auf eine Reduktion der Kosten und des Personalbedarf im Gesundheitswesen ab.