ExpliCareNEXT – Entwicklung eines erklärenden KI-basiert-kontextadaptiven Systems zur Handlungsanleitung von ungelernten Kräften in der häuslichen Pflege

Herausforderung und Innovation

Derzeit sind rund fünf Millionen Menschen auf Pflege angewiesen, wobei 80 Prozent der Leistungen von Angehörigen und ambulanten Pflegediensten übernommen werden. Bis 2035 wird ein Mangel von ca. 500.000 Pflegekräften erwartet, der kompensiert werden muss. Deshalb werden von Pflegekräften akzeptierte Assistenzsysteme immer wichtiger. Sie vereinfachen Pflegeprozesse, und die Fachkräfte können sich auf die Interaktion mit und die Pflege von Menschen konzentrieren, anstatt neue Kolleg:innen immer wieder aufwändig einarbeiten zu müssen.

Aufgrund des großen Bedarfs müssen viele Quereinsteiger:innen schnell und effizient zu wirksamen Pflegekräften ausgebildet werden. ExpliCareNEXT bietet eine KI-basierte Assistenzlösung für die ambulante Pflege, die Pflegekräfte in Echtzeit unterstützt und ihre Kompetenzen entwickelt. Diese Lösung ist auf verschiedenen Endgeräten nutzbar, wie z.B. Handys, Tablets oder Sprachassistenten.

Das Assistenzsystem wird gemeinsam mit den Nutzer:innen entwickelt, um eine praxisrelevante Mitgestaltung zu gewährleisten. Ziel ist es, eine natürlichsprachliche Anwendung zu entwickeln, die Berührungsängste gegenüber Technologien abbaut und eine akzeptierte, praxistaugliche Anwendung bietet.

Der Pflegebedarf wird aus Daten der Pflegedokumentation und Sensorendaten aus der Wohnumgebung abgeleitet. Basierend auf diesen Daten werden Handlungsoptionen und -anleitungen in verschiedenen Sprachen erstellt. Durch die Implementierung von erklärbarer KI (XAI) wird das Vertrauen und das Verständnis der Nutzer:innen gestärkt. So werden die Pflegekräfte sowohl im Pflegealltag als auch bei der Einarbeitung von Quereinsteigern entlastet.

Anwendung und Nutzen

Im Rahmen der Entwicklung des Assistenzsystems entstehen verschiedene Dienste und Komponenten, die in das SmartLivingNEXT-Ökosystem integriert und darüber nutzbar gemacht werden sollen. Dazu gehören Sprachverarbeitung in mehreren Sprachen, Chatbot-KI sowie die Erkennung von Alltagsaktivitäten (ADL-Erkennung). Das Projekt sieht eine gründliche Bewertung der Leistung des Systems und seiner Dienste in der praktischen Anwendung vor, sowohl technisch als auch nutzendenzentriert.

Die Evaluation beginnt in Laborumgebungen und wird anschließend im realen Alltag fortgesetzt. Dabei wird das System hinsichtlich seiner Funktionalität, Zuverlässigkeit und Benutzerfreundlichkeit getestet. Basierend auf den Ergebnissen werden Anpassungen und Optimierungen vorgenommen, um sicherzustellen, dass das System den Anforderungen und Bedürfnissen der Nutzer:innen gerecht wird.

Vorteile durch ExpliCareNEXT

Ohne ExpliCareNEXT	Mit ExpliCareNEXT
Das Pflegepersonal kann den Unterstützungsbedarf oft erst erkennen und bedienen, nachdem relevante Ereignisse eingetreten sind oder wenn die Pflegebedürftigen den Bedarf direkt kommunizieren (reaktive Pflege).	Das Assistenzsystem ermöglicht eine zielgerichtete, individuell zugeschnittene und vorausschauende Pflege. Es erkennt den Unterstützungsbedarf in der Wohnumgebung und übermittelt ihn frühzeitig an das Pflegepersonal. Die KI des Systems gibt darüber hinaus Informationen zu Alltagsablauf und Alltagkompetenz der zu pflegenden Personen aus, die eine situative Anpassung der Pflege zulassen.
Das pflegende Fachpersonal muss viel Zeit für die Einarbeitung von neuem Personal aufbringen und hat daher weniger Zeit für die Pflege bzw. die Interaktion mit den zu pflegenden Personen selbst.	Verbesserte Versorgung durch Vereinfachung des Einarbeitungsprozesses von neuem Personal. Durch die Vereinfachung steht mehr Zeit für die eigentliche Pflege bzw. die Interaktion mit den zu pflegenden Personen zur Verfügung.
Leitende Fachkräfte sind oft im Hinblick auf eine schnelle, der Situation angemessenen Entscheidungsfindung überfordert, da spezifische Informationen fehlen.	Verbesserte und vereinfachte Entscheidungsfindung durch eine Situationserkennung und nachvollziehbare Handlungsempfehlungen des Assistenzsystems.
Wenig bis keine personalisierte Echtzeit-Unterstützung von Pflegekräften vor Ort.	Echtzeit-Unterstützung von Pflegekräften vor Ort, die sich an vorhandenen Expertenstandards, den individuellen Sprachkenntnissen sowie der vorliegenden Situation orientiert.
Sprachverarbeitungsdienste, Chatbot-KI-Komponenten sowie Dienste zur Alltagserkennung (ADL) werden im SmartLivingNEXT-Ökosystem bisher noch nicht angeboten.	Teilnehmende des SmartLivingNEXT-Ökosystems können auf Sprachverarbeitungsdienste, Chatbot-KI-Komponenten sowie Dienste zur Alltagserkennung (ADL) zugreifen und sie nutzen.